Investigadores de FIDMAG Hermanas Hospitalarias y del área de Salud Mental del CIBER (CIBERSAM) han llevado a cabo un innovador estudio multicéntrico en la red de hospitales de Hermanas Hospitalarias en España. Los resultados, publicados en la prestigiosa revista Schizophrenia Bulletin, demuestran que el uso de algoritmos avanzados de inteligencia artificial permite alcanzar una precisión del 70% al distinguir entre las huellas dactilares de personas con esquizofrenia y las de personas sanas.
Este hallazgo podría revolucionar el diagnóstico precoz de la esquizofrenia, ya que las huellas dactilares son estables a lo largo de la vida y se desarrollan en las mismas etapas embrionarias que el sistema nervioso central. La capacidad de detectar el riesgo de esquizofrenia a través de un método tan accesible como la huella dactilar podría facilitar intervenciones tempranas y mejorar los resultados del tratamiento.
Avances en inteligencia artificial y estudios multicéntricos
Los últimos avances en inteligencia artificial, concretamente el llamado aprendizaje profundo, han permitido analizar los patrones dactilares con toda su complejidad. Sin embargo, la implementación de estas técnicas requiere grandes volúmenes de datos. Por ello, FIDMAG Hermanas Hospitalarias y CIBERSAM han coordinado un estudio multicéntrico que ha permitido recolectar las huellas dactilares de cerca de 1.700 personas, de las cuales 700 son pacientes con esquizofrenia.
Este avance refleja el compromiso de Hermanas Hospitalarias y FIDMAG con la innovación en salud mental, utilizando herramientas como la inteligencia artificial para desarrollar soluciones prácticas y efectivas en el diagnóstico y tratamiento de trastornos mentales graves.
